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Google lança Gemini Pro: Modelo de IA multifuncional para o futuro
Nesta quarta-feira (13), o Google lançou a versão Pro do seu mais recente modelo de inteligência artificial, o Gemini, direcionada a desenvolvedores e empresas.
Demis Hassabis, CEO e cofundador do Google DeepMind, em nome da equipe Gemini, afirma que o “Gemini foi construído desde o início para ser multimodal, o que significa que pode generalizar e compreender, operar e combinar diferentes tipos de informação, incluindo texto, código, áudio, imagem e vídeo.“
Ferramentas
O lançamento apresenta três melhorias significativas nas ferramentas da plataforma:
“Gemini Pro API”
Uma chave de programação exclusiva, gratuita e de fácil acesso disponível no Google AI Studio.
Para os desenvolvedores interessados em experimentar o Gemini Pro, a API pode ser utilizada através do AI Studio, uma ferramenta gratuita no Google Workspace.
Para aqueles em níveis mais avançados, programadores e empresas podem facilmente transferir seu código do AI Studio para o Vertex AI, aproveitando recursos adicionais de personalização e funcionalidades no Google Cloud.
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“Image 2 Text”
A ferramenta de leitura e conversão de imagens, vídeos e produtos digitais para diversos formatos de texto.
Agora, além de transformar fotos em anúncios, legendas e até propagandas complexas, é possível gerar logos, emblemas, marcas e abstrações.
O Vertex AI, a interface de programação mais avançada do Google, aprimorou a ferramenta “Image 2 Text”, permitindo a conversão de imagens para texto de forma mais sofisticada.
Agora, além de transformar fotos em anúncios, legendas e propagandas complexas, é possível gerar logos, emblemas, marcas e abstrações.
“Duet AI for Security Operations”
O assistente virtual do Google agora incorpora um sistema unificado de segurança para operações mais eficazes.
O Duet AI Security Operations, ferramenta de assistência para desenvolvedores do Google, agora oferece códigos e chats alimentados por IA.
Além de auxiliar os usuários na construção de aplicativos dentro do editor de código, os desenvolvedores podem contar com suporte integrado em relação à privacidade, segurança e conformidade.
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